O revizuire a detectării mobile în epoca COVID-19

Potrivit unui studiu publicat în Știința datelor de sănătateA Jurnalul partenerilor științifici.

În spatele acestei lucrări se află cercetători de la Laboratorul Sensing System for Health condus de dr. Laura Barnes de la Universitatea din Virginia. Ei au lucrat la promovarea sănătății și a bunăstării utilizând tehnici de detectare și analiză a datelor mobile.

Detecția mobilă, un instrument de supraveghere digitală, folosește senzorii încorporați în dispozitivele mobile, cum ar fi smartphone-urile și dispozitivele portabile. Deoarece detecția mobilă a apărut ca o modalitate promițătoare de a monitoriza traiectorii pandemiei prin colectarea de date la scară individuală, comunitară și globală, acest articol a revizuit proiectele studiilor, rezultatele așteptate în materie de sănătate și limitările existente, astfel de subiecți umani mobili. lucrează pentru a ghida practica viitoare. Ca atare, acest articol iese în evidență printre o multitudine de articole despre utilizarea dispozitivelor mobile pentru răspunsul la COVID-19.

– Publicitate –

„Am analizat obiectivele și design-urile 1) lucrărilor existente, 2) durata de detecție și acoperirea populației, 3) rezultate și limitări, pentru a taxonomiza și înțelege mai bine acest subiect.” spune Zhiyuan Wang, doctorand la Sensing Systems for Health Lab.

„Lucrările existente au demonstrat capacitatea de detectare mobilă nu numai de a 1) detecta starea infecției de la distanță, ci și 2) de a urmări longitudinal progresia bolii către medicina personalizata3) urmărirea pasivă a expunerilor și 4) observarea globală a influenței pandemiei asupra sănătate Publică”împărtășește profesorul Laura Barnes, directorul laboratorului.

Cu toate acestea, există încă limitări tehnice și societale, inclusiv disponibilitatea datelor și probleme de adoptare a sistemului, probleme clinice și de aplicație, precum și probleme de confidențialitate și etice. Aceste limitări au împiedicat acțiunile ulterioare ale informaticienilor, clinicienilor și epidemiologilor pentru a valorifica detectarea mobilă pentru sănătatea umană.

Tehnologiile actuale sau emergente pot oferi o soluție la aceste constrângeri. De exemplu, progresele în analiza datelor și metodele de învățare automată pot ajuta la îmbunătățirea calității datelor datorită capacității lor de a gestiona fluxuri de date rare, eterogene și multimodale de detectare mobilă. În plus, detectarea mobilă la o scară și mai mare, în special în medii clinice, ar putea fi realizată profitând de următoarea generație de senzori și platforme de detectare.

Alte părți interesate pot avea, de asemenea, un impact asupra modului în care detectarea mobilă poate oferi beneficii clinice și sociale. Aceste eforturi pot include atenuarea potențialelor amenințări la adresa confidențialității, echității și disparităților de sănătate; promovarea alfabetizării tehnologice și de sănătate în toate comunitățile; și luați decizii comune, bazate pe încredere, care echilibrează în mod corespunzător riscurile și beneficiile.

Barnes și echipa sa vor să vadă mai multe lucrări în care oamenii de știință în domeniul informaticii, clinicienii și epidemiologii proiectează și implementează studiul în colaborare cu experți în științe sociale și politici publice pentru a permite sisteme de sănătate mai eficiente, scalabile și mobile, egale din punct de vedere social pentru bolile infecțioase.

Sursă:

Referința jurnalului:

Add Comment